Les caractéristiques des données structurées

Une donnée peut être élémentaire ou complexe.

• Une donnée élémentaire représente une caractéristique de base (un nom, un numéro, etc.). Cette donnée est caractérisée par un descripteur qui permet de donner le format dans lequel cette donnée est représentée.
• Une donnée complexe est constituée de plusieurs données élémentaires.

Exemple
On prend le cas d’une adresse postale. Il s’agit d’une donnée complexe constituée de 8 données élémentaires.

L’adresse postale : une donnée complexe

Les données élémentaires sont les suivantes.

1. La civilité, dont le descripteur est une chaine de 4 caractères maximum (de valeur « M. » ou « Mme »).
2. Le prénom, dont le descripteur est une chaine de 32 caractères maximum.
3. Le nom, dont le descripteur est une chaine de 32 caractères maximum.
4. Le numéro de rue, dont le descripteur est une chaine de 10 caractères maximum (par exemple « 125 bis »).
5. Le type de voie, dont le descripteur est une chaine de 16 caractères maximum (par exemple « Rue », « Avenue », « impasse », etc.).
6. Le nom de la voie, dont le descripteur est une chaine de 48 caractères maximum.
7. Le code postal, dont le descripteur est un nombre entier.
8. La ville, dont le descripteur est une chaine de 32 caractères maximum.

Les données personnelles sont protégées dans tous les états membres de l’Union Européenne par une loi Informatique et libertés.

En France, l’autorité compétente est la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL). Elle est chargée de veiller à la protection de l’identité humaine, des droits de l’homme, de la vie privée et des libertés individuelles.

Les données constituent la matière première de toute activité numérique.

Ces données ne sont cependant pas permanentes et possèdent un cycle de vie bien défini.

1. Collecte
   Il faut commencer par recueillir les données.
2. Traitement et Partage
   Étant donné la grande quantité de données, il est indispensable de les traiter et de les partager aux différents acteurs afin de préparer leur analyse.
3. Analyse
   L’analyse permet de donner du sens aux données afin de mettre en place des actions. À l’issue de cette phase, on parle d’informations.
4. Sauvegarde
   Il est nécessaire de sauvegarder les données pour pouvoir les restaurer à l’identique en cas de panne ou de perte d’un support de stockage.
5. Archivage
   Les données doivent être conservées uniquement pour la durée nécessaire à l’opération pour laquelle elles ont été recueillies et traitées.
6. Destruction
   Les données sont détruites lorsqu’elles deviennent obsolètes.

Cycle de vie d’une donnée

Les données utilisées pour une application donnée sont souvent très nombreuses. Il est donc nécessaire de les organiser pour pouvoir les utiliser de manière efficace.

Lorsque des données partagent les mêmes descripteurs, on les rassemble dans une collection.

On les présente souvent sous forme de tables dont les colonnes représentent les descripteurs et les lignes représentent les données. La valeur de cette donnée se lit ainsi à l’intersection de la ligne et de la colonne.

Lorsque l’on regroupe des collections de données reliées entre elles, on parle de base de données.

Une base de données est représentée dans un format spécifique qui fait apparaitre les collections (sous forme de tables) et les liens entre ces collections (appelées relations).

Exemple
On donne ci-dessous le modèle d’une base de données utilisée par un jeu sur smartphone, où l’on distingue les 3 collections : joueurs, parties et scores.