Le calcul approché de nombres remarquables avec Python
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- Quiz et exercices
- Vidéos et podcasts
Écrire un programme Python permettant de calculer une valeur approchée de nombres remarquables.
- Les programmes Python suivants permettent de déterminer les valeurs approchées des nombres remarquables π, e, ln(2), ainsi que du nombre d’or, noté φ.
- Approximation du nombre π
- Approximation du nombre e
- Approximation du nombre ln(2)
- Approximation du nombre d’or
- Étudier des suites numériques.
- Utiliser le calcul intégral.
Le principe d’Archimède consiste à trouver géométriquement l'encadrement du nombre en considérant deux polygones réguliers : l’un inscrit (rose) et l’autre circonscrit (bleu) à un cercle de rayon 1.
Triangle équilatéral |
Carré |
Pentagone régulier |
... |
Dodécagone |
On remarque que les périmètres des deux
polygones convergent vers celui du cercle lorsque
n devient
grand.
On peut démontrer que, pour
tout n
entier supérieur ou égal
à 3 :
- le périmètre du polygone circonscrit est donné par :
- le périmètre du cercle de rayon 1 est donné par : P = 2π
- le périmètre du polygone inscrit est donné par :
On a donc l’inégalité
suivante : .
D’où : .
Soit, en posant et : In ≤ π ≤ Cn.
En particulier, on a pour n = 3 :
et .
Pour obtenir une approximation de π avec une
erreur e, il suffit de calculer
les termes des deux suites jusqu'à ce que :
Cn – In ≤ e.
Pour résumer, cet algorithme s’écrit en langage naturel de la façon suivante :
n ← 3
C ← 3racine(3)
I ← 3racine(3)/2
Tant que C–I > e
n ← n+1
C ← n×tan(pi/n)
I ← n×sin(pi/n)
Fin Tant que
Retourner (I+C)/2
Fin Fonction
Programme Python | Commentaires |
|
On importe la bibliothèque math. On traduit en langage Python l’algorithme expliqué dans la partie 1.a. On retourne la moyenne de C et I pour une meilleure approximation. |
En langage Python, la racine carrée se note sqrt().
On peut utiliser le programme Python décrit précédemment pour trouver la valeur approchée de π à 0,1, puis à 0,01, et enfin à 0,0001 près de π :
L’approximation à 0,01 près est donc 3,14.
L’approximation à 0,0001 près est donc 3,1416.
En langage Python, les nombres décimaux s’écrivent avec un point et non avec une virgule.
Une façon de trouver une approximation
de e est de
calculer la somme suivante :
avec n! = 1 × 2 × 3 × … × n,
appelé factorielle de n.
Pour trouver une approximation de e, on va écrire deux fonctions : une première qui détermine la factorielle d’un nombre, puis une seconde qui donne l’approximation de e.
En langage naturel, les deux fonctions s'écrivent de la façon suivante :
f ← 1
Pour i allant de 1 à n
f ← f×i
Fin Pour
Retourner f
Fin Fonction
e ← 0
Pour i allant de 1 à n
e ← e+1/(factorielle(i))
Fin Pour
Retourner e
Fin Fonction
Programme Python | Commentaires |
|
On importe la bibliothèque math. On traduit en langage Python la fonction factorielle. Puis on traduit en langage Python la fonction qui donne l’approximation de e. |
On utilise le programme Python décrit précédemment pour trouver la valeur approchée de e pour n valant 10, puis 100, puis 1000 :
La suite converge rapidement. On voit que, pour n = 100, on a la même approximation que pour n = 1000. Il suffit de prendre n = 18 pour obtenir l’approximation.
L’algorithme de Brouncker sert à donner une approximation de ln 2. On commence par remarquer que : .
On cherche donc à déterminer l’aire
sous la courbe de la fonction inverse sur
l’intervalle [1 ; 2].
Pour déterminer cette aire, on pave
successivement l’aire sous la courbe en
plaçant des rectangles les plus grands
possibles.
Voici les 4 premières étapes :
Étape | Graphique | Commentaire |
1 | On construit un premier rectangle et on peut alors estimer que ln 2 est environ égal à . | |
2 | On complète la partie restante d’un autre rectangle et on peut alors estimer que ln 2 est environ égal à . | |
3 | On complète encore chacune des deux zones restantes par des rectangles et on peut alors estimer que ln 2 est environ égal à . | |
4 | On complète chacune des quatre zones restantes par des rectangles et on peut alors estimer que ln 2 est environ égal à . |
On continue de la même manière jusqu’à la n-ième étape. Pour tout n entier naturel, on a donc : .
On obtient donc l’algorithme suivant, en langage naturel :
S ← 0
Pour i allant de 1 à n avec un pas de 2
S ← S+1/(i×(i+1))
Fin Pour
Retourner S
Fin Fonction
Programme Python | Commentaires |
|
On traduit en langage Python la fonction qui donne l’approximation de ln 2. |
On utilise le programme Python décrit précédemment pour trouver la valeur approchée de ln 2 pour n valant 10, puis 100, puis 1000 :
La suite converge lentement, on voit que, pour n = 1000, l’approximation fournie ne l’est qu'avec une précision de 10–2.
Deux longueurs strictement positives a et b respectent la
proportion du nombre d’or si et seulement
si : .
En remarquant que , et en notant
, on obtient alors :
.
On appelle φ le
nombre d’or.
On pose alors la suite (φn)
définie par : φ0 = 1 et, pour tout
entier naturel n, .
On peut alors démontrer que (φn)
converge vers φ.
On obtient donc l’algorithme suivant, en langage naturel :
Phi ← 0
Pour i allant de 1 à n
Phi ← 1+1/Phi
Fin Pour
Retourner Phi
Fin Fonction
Programme Python | Commentaires |
|
On traduit en langage Python la fonction qui donne l’approximation du nombre d’or. |
On utilise le programme Python décrit précédemment pour trouver la valeur approchée du nombre d’or pour n valant 10, puis 100, puis 1000 :
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