Fiche de cours

Le big data et le cloud

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Objectifs
  • Connaitre le concept du big data.
  • Comprendre le cloud.
  • Identifier que les data centers sont au centre du big data et du cloud.
Points clés
  • Le big data désigne un ensemble très volumineux de données qu’aucun outil classique ne peut vraiment travailler.
  • Le cloud désigne un ensemble de ressources informatiques (stockage, services) disponibles sur internet plutôt que sur l’ordinateur.
  • Un data center est un endroit physique qui possède un réseau de ressources de calcul et de stockage, ce qui permet la mise à disposition d’applications logicielles et de données partagées en interne ou via internet.
Pour bien comprendre
  • Une donnée est une valeur qui décrit un objet, une personne, un événement.
  • Le stockage des données peut être effectué localement (ordinateur) sur différents supports.
1. Le big data

Le développement du web et l’accroissement du nombre de personnes et d’objets connectés génèrent un flux considérable de données. Pour s’en convaincre, il suffit d’observer ce qu’il se passe en chiffres sur internet en une minute !


Extrait d’une minute sur internet par les Géants du web
Le big data (ou mégadonnées) désigne un ensemble très volumineux de données qu’aucun outil classique ne peut vraiment travailler.

L’expression « big data » date de 1997 et répond à une triple problématique, dite règle des 3V. Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande variété d’informations (venant de diverses sources, non structurées, organisées, open, etc.), et un certain niveau de vélocité à atteindre (les données sont produites, récoltées et analysées en temps réel).


Les 3V du big data

Un vieux dicton dit « trop d’informations tue l’information ». C’est en fait le vrai problème avec le big data. L’autre problème concerne le niveau de crédibilité que l’on peut avoir sur la donnée.

Des algorithmes complexes existent et apportent une vraie valeur aux données.

Pour compléter la règle des 3V, les économistes parlent davantage aujourd’hui de la règle des 5V. On reprend la règle des 3V, à laquelle on ajoute 2 autres V :

  • la véracité concerne la fiabilité et la crédibilité des informations collectées ;
  • la valeur correspond au profit qu’on peut tirer de l’usage du big data.

Les 5V du big data

En définitive, le big data n’est pas une mode. Il satisfait une nécessité de travailler la donnée plus profondément, pour créer de la valeur, conjointement à des technologies qui n’existaient pas dans le passé.

2. Le cloud
a. Le principe
Le cloud provient du terme Cloud Computing et désigne un ensemble de ressources informatiques (stockage, services) disponibles sur internet plutôt que localement sur l’ordinateur.

En utilisant une messagerie web (webmail) telle que Gmail, Hotmail ou Yahoo, on utilise sans nous en rendre compte un service dans le cloud.

De la même façon, si on utilise un service de stockage tel que Dropbox ou Google Drive, on utilise des services du cloud qui profitent de la puissance de nombreux serveurs informatiques mutualisés distants, plutôt que de stocker les fichiers sur notre propre ordinateur. Ainsi, les ressources sont dites « dans le nuage » qui représente le vaste réseau internet.

b. L'évolution du cloud

Le cloud n’est pas une nouveauté technologique : de tels services existent depuis longtemps. Ce concept s’est toutefois généralisé avec une nouvelle forme économique puisque les services sont le plus souvent disponibles sous forme d’abonnement.

Le terme de « SaaS » pour Software-as-a-Service fait alors son apparition pour désigner un outil qui n’est plus vendu sous la forme d’un produit que l’on achète, mais comme un service.

c. Les avantages et inconvénients du cloud

Cette technologie apporte plusieurs avantages pour les utilisateurs.

Les 3 principaux sont les suivants.

  • L’approvisionnement en libre-service : on accède à n’importe quelle ressource informatique à la demande.
  • L’élasticité : on peut augmenter ou réduire la consommation des ressources en fonction des besoins.
  • Le paiement à l’utilisation : on ne paye que les ressources consommées.

Elle apporte également des inconvénients, notamment les 2 questionnements suivants.

  • La confiance aveugle à l’opérateur de télécommunications : c’est en effet essentiellement le Fournisseur d’Accès à Internet (FAI) qui contrôle notre accès à internet.
  • La propriété intellectuelle : il est difficile de déterminer à qui appartient les données stockées sur internet.
d. Les différentes structures de cloud

Il existe trois structures de cloud.

  • Le cloud public est une structure souple et ouverte, gérée par un fournisseur tiers. Plusieurs utilisateurs (individuels ou entreprises) peuvent y accéder via internet. Avec le cloud public, de multiples entités se partagent les mêmes ressources informatiques (mises à disposition par le fournisseur).
  • Le cloud privé est exploité par une seule entreprise et déployé en son sein. Si le cloud est hébergé par un prestataire, il ne sera accessible que via des réseaux sécurisés (VPN) aux utilisateurs qui y auront accès. Le cloud privé convient aux grandes entreprises ou à celles dont les besoins en matière de criticité (accès très rapide et très sécurisé) et de sécurité des données sont importants.
  • Le cloud hybride est une structure mixte qui permet de combiner les ressources internes du cloud privé à celles externes du cloud public. Une entreprise qui utilise un cloud hybride peut par exemple avoir recours au cloud public ponctuellement, lors de pics d’activité, et le reste du temps se contenter des ressources à disposition en interne.
3. Les data centers
a. Le principe
Un data center est un endroit physique qui possède un réseau de ressources de calcul et de stockage permettant la mise à disposition d’applications logicielles et de données partagées en interne ou via internet.

Les data centers ne sont pas déterminés par leur taille physique.

Les petites entreprises peuvent utiliser une petite salle où sont juxtaposés plusieurs serveurs et espaces de stockage interconnectés.

Les entreprises informatiques de grande envergure, comme Facebook, Amazon ou Google, peuvent quant à elles remplir un immense entrepôt.

D’une manière générale, l’émergence du cloud est liée à l’utilisation de data centers.

b. Les avantages et inconvénients
L’intérêt majeur des data centers est de garantir la haute disponibilité d’une grande quantité de données dans des conditions optimales de sécurité.

En effet, le data center garantit la sécurité des données par :

  • des dispositifs de protection des locaux (incendie, surtension, etc.) ;
  • des dispositifs physiques de contrôle d'accès aux locaux uniquement aux personnes autorisées (empreinte digitales, etc.) ;
  • des dispositifs de sauvegarde régulière des données sur plusieurs sites géographiques.

Les data centers garantissent également la haute disponibilité des données par :

  • la redondance des éléments d’infrastructures réseau. Il existe plusieurs chemins pour relier les serveurs entre eux de façon à ce que si un chemin est inaccessible, on peut emprunter un autre chemin ;
  • des dispositifs contre les coupures de courant. Des systèmes sont capables de générer du courant pour palier aux coupures de courant (batteries, groupes électrogènes, etc.) ;
  • la redondance des télécoms, qui consiste à fournir plusieurs accès internet pour assurer une continuité de service.

De telles installations dégagent cependant énormément de chaleur et doivent être refroidies pour éviter toute panne, ce qui induit une consommation électrique très élevée.

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