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Langage de manipulation des données (LMD) - Partie 2

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Objectif : qu’est-ce qu’un tri, un groupement ou une jointure ?

Après avoir étudier comment projeter et restreindre une donnée, nous allons aborder successivement le tri et le regroupement de résultat et les jointures.

1. Le tri et le regroupement de résultat

a. Le tri de résultat

La clause ORDER BY va nous permettre d’afficher les résultats. Cette clause est suivie des mots clés ASC ou DESC qui précisent respectivement si le tri se fait de manière croissante (par défaut) ou décroissante. Le classement se fait sur des nombres ou des chaînes de caractères.

Reprenons notre exemple de la table Voiture (exemple vu dans la fiche précédente intitulée « Langage de manipulation – Partie 1 » :

Marque	Modèle	Série	Numéro	Compteur
Renault	18	RL	4698 SJ 45	123 450
Renault	Kangoo	RL	4568 HD 16	56 000
Renault	Kangoo	RL	6576 VE 38	12 000
Peugeot	106	KID	7845 ZS 83	75 600
Peugeot	309	Chorus	7647 ABY 82	189 500
Ford	Escort	Match	8562 EV 23

La sélection de toutes les colonnes de la table triées par ordre croissant de l'attribut Marque se fait par l'instruction :

SELECT * FROM VOITURE
ORDER BY Marque ASC

Marque	Modèle	Série	Numéro	Compteur
Ford	Escort	Match	8562 EV 23
Peugeot	106	KID	7845 ZS 83	75 600
Peugeot	309	Chorus	7647 ABY 82	189 500
Renault	18	RL	4698 SJ 45	123 450
Renault	Kangoo	RL	4568 HD 16	56 000
Renault	Kangoo	RL	6576 VE 38	12 000

La sélection de toutes les colonnes de la table triées par ordre croissant de l'attribut Marque, puis par ordre décroissant du compteur, se fait par l'instruction :

SELECT * FROM VOITURE
ORDER BY Marque ASC, Compteur DESC

Marque	Modèle	Série	Numéro	Compteur
Ford	Escort	Match	8562 EV 23
Peugeot	309	Chorus	7647 ABY 82	189 500
Peugeot	106	KID	7845 ZS 83	75 600
Renault	18	RL	4698 SJ 45	123 450
Renault	Kangoo	RL	4568 HD 16	56 000
Renault	Kangoo	RL	6576 VE 38	12 000

b. Le regroupement de résultats

Il peut être intéressant de regrouper des résultats afin de faire des opérations par groupe (opérations statistiques par exemple). Cette opération se réalise à l'aide de la clause GROUP BY, suivie du nom de chaque colonne sur laquelle on veut effectuer des regroupements.

Les principales fonctions pouvant être effectuées par groupe sont :

     • AVG : calcule la moyenne d'une colonne (ou de chaque regroupement si elle est couplée à la clause GROUP BY) ;
     • COUNT : calcule le nombre de lignes d'une table (ou de chaque regroupement...) ;
     • MAX : calcule la valeur maximale d'une colonne (ou de chaque regroupement...) ;
     • MIN : calcule la valeur minimale colonne (ou de chaque regroupement...) ;
     • SUM : effectue la somme des valeurs d'une colonne (ou de chaque regroupement...).

Exemple :
Soit la table VOITURE ci-dessus :
l'affichage des moyennes des compteurs par marque se fait par l'instruction :
SELECT Marque, AVG(Compteur) AS Moyenne FROM VOITURE GROUP BY Marque

Marque	Moyenne
Renault	63816,6
Peugeot	132550
Ford

La clause HAVING va de pair avec la clause GROUP BY, elle permet d'appliquer une restriction sur les groupes créés grâce à la clause GROUP BY.

Exemple :
l'affichage des moyennes des compteurs non nulles regroupées par marque se fait par l'instruction :
SELECT Marque, AVG(Compteur) AS Moyenne FROM VOITURE GROUP BY Marque HAVING Moyenne IS NOT NULL

Marque	Moyenne
Renault	63816,6
Peugeot	132550

2. Les jointures

Une jointure est un produit cartésien de deux tables. On appelle équi-jointure une jointure dont la qualification est une égalité entre deux colonnes.

En SQL, l'expression d'une jointure se fait en précisant le nom des colonnes des tables sur lesquelles on fait la jointure, en désignant les colonnes des différentes tables en écrivant le nom de la table, suivie d'un point puis du nom de la colonne. La clause WHERE permet de préciser la qualification de la jointure.

Soit les deux tables suivantes :

Table OCCASION

Marque	Modèle	Série	Numéro	Compteur
Renault	18	RL	4698 SJ 45	123 450
Renault	Kangoo	RL	4568 HD 16	56 000
Renault	Kangoo	RL	6576 VE 38	12 000
Peugeot	106	KID	7845 ZS 83	75 600
Peugeot	309	Chorus	7647 ABY 82	189 500
Ford	Escort	Match	8562 EV 23
Fiat	Punto	GTI	8941 UD 61
Audi	A4	Quattro	7846 AZS 75	21 350

Table SOCIETE

Nom	Pays
Renault	France
Fiat	Italie
Peugeot	France
Volkswagen	Allemagne
Ford	Etats-Unis

L'affichage des pays d'origine des voitures par marque/modèle se fait par l'instruction :
SELECT Occaz.Marque, Occaz.Modele, Societe.Pays FROM OCCAZ,SOCIETE
WHERE Occaz.Marque = Societe.Nom

Marque	Modèle	Pays
Renault	18	France
Renault	Kangoo	France
Renault	Kangoo	France
Peugeot	106	France
Peugeot	309	France
Ford	Escort	Etats-Unis
Fiat	Punto	Italie

L'essentiel

Le LMD est essentiel car il permet de choisir les données qui intéressent une l’utilisateur. Partant du constat que la commande SELECT est la base, la LMD permet, en outre, de trier et de regrouper les données afin de retenir celle que l’on veut étudier. Les jointures permettent de lier deux tables.

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