Calculer le mode et la médiane- Première- SES
- Fiche de cours
- Quiz et exercices
- Vidéos et podcasts
- Connaitre les calculs du mode et de la médiane.
- Savoir utiliser les outils d'analyse du mode et de la médiane.
Le mode et la médiane sont des outils d'analyse de la dispersion d'une variable.
Le mode est la valeur de la variable la plus
fréquente de la population
étudiée. En d'autres termes, dans
une distribution statistique, le mode est la
modalité de la variable à laquelle est
associé le plus grand effectif ou la plus grande
fréquence. On note généralement le
mode : M0.
Le calcul du mode de distribution et sa difficulté
dépendent de la nature continue ou discrète
de la variable étudiée.
Le mode est la valeur de la variable possédant le plus grand effectif ou la plus grande fréquence. Il est, dans ce cas, simplement ou directement observable. Dans un tableau statistique, c'est le xi ou le fi le plus élevé.
Soit la distribution statistique d'une population de 30 élèves d'une classe selon leur âge, dont le tableau statistique est :
Âge xi |
Effectifs |
Fréquences |
Fréquences |
14 |
6 |
0,2 |
20 |
∑ |
30 |
1 |
100 % |
L'effectif ni ou la
fréquence fi les plus
élevés montrent que le mode est ici
de 15 et 16 ans (l'effectif est
le même dans les deux cas).
Si la variable est continue, ses modalités sont des classes de valeurs. Le mode de distribution ne pourra pas être une modalité représentant une valeur précise de cette variable mais sera une classe de valeurs. On appelle alors classe modale la classe constituant le mode de la distribution.
soit la distribution statistique d'une population de 30 élèves d'une classe selon leur taille :
Taille xi |
Effectifs |
Fréquences |
Fréquences |
<1,60 |
8 |
0,267 |
26,7 |
∑ |
30 |
1 |
100 % |
L'effectif ni ou la
fréquence fi les plus
élevés montrent que le mode est ici la
classe [1,70-1,80[.
Remarque
Le mode étant une valeur de la variable, il s'exprime dans la même unité que la variable. Il peut exister des distributions présentant plusieurs modes lorsque plusieurs modalités pour la même fréquence maximale.
La médiane est la valeur de la variable telle que
la moitié des individus de la population prenne
une valeur qui lui soit inférieure, l'autre
moitié des individus de la population prenant par
conséquent une valeur qui lui soit
supérieure.
Si les individus sont ordonnés selon la valeur de
cette variable, ce qui est généralement le
cas dans une distribution statistique, la
médiane est la valeur de la variable qui permet de
partager la population étudiée en
deux.
On note généralement la
médiane : Mé.
Le calcul de la médiane de distribution
dépend de la nature continue ou discrète de
la variable étudiée.
Le calcul de la médiane se fait à partir
des effectifs ou des fréquences cumulées.
La médiane est la valeur de la variable à
laquelle est associé un effectif cumulé
égal à N / 2, ou une
fréquence cumulée égale à
0,5, N étant effectif total de la
population.
Si ces valeurs d'un effectif cumulé égal
à N / 2 ou d'une fréquence cumulée
égale à 0,5 ne correspondent pas
exactement à une valeur de la variable et
« tombent entre
deux lignes » de la
distribution, aucune valeur possible de la variable ne
partage alors exactement la population en deux
sous-ensembles égaux. Par convention, on retient
dans ce cas comme médiane la valeur de
la variable immédiatement
supérieure.
Soit la distribution statistique d'une population de 30 élèves d'une classe selon leur âge :
Âge xi |
Effectifs
|
Effectifs cumulés |
14 |
6 |
6 |
∑ |
30 |
30 |
On a : N = 30 ; donc : N/2 = 15.
La population comprend 30 individus. La
médiane est la valeur de la variable
(l'âge) qui partage ses 30 individus en
deux sous-ensembles
de 15 étudiants chacun. Le calcul
des effectifs cumulés Ni montre que
la moitié de l'effectif (N / 2 = 15) se
situe entre deux valeurs de la variable : 14
et 15 ans. Par convention, on retiendra
comme médiane la valeur de la variable
immédiatement supérieure,
soit 15 ans.
Il n'y a, pour le calcul de la médiane, aucune
différence selon que les classes de la variable
sont d'amplitudes constantes ou variables. La variable
étant continue, il devient possible,
contrairement au cas précédent,
d'évaluer précisément la
valeur de la médiane.
Le calcul de la médiane se fait alors en deux
temps :
-
détermination de la classe
médiane :
la classe médiane est la classe de valeurs de la variable contenant la médiane. Elle est déterminée de la même manière que la médiane dans le cas d'une variable discrète, à partir des effectifs et des fréquences cumulés. -
Soit la distribution statistique d'une population de 30 élèves d'une classe selon leur taille :
Taille xi |
Effectifs
|
Effectifs cumulés |
<1,60 |
8 |
8 |
∑ |
30 |
30 |
On a : N = 30, et N / 2 = 15. Dans cette population,
8 individus prennent une valeur inférieure
à 1,60 m et 17 individus une
valeur de la variable inférieure
à 1,70 m. La médiane est donc
comprise entre 1,60 m et 1,70 m.
La classe [1,60-1,70[ est la médiane
de la distribution.
- détermination de la médiane : cette seconde étape cherche à découvrir la valeur précise de la médiane à l'intérieur de la classe médiane. La méthode généralement utilisée pour ce faire est celle de l'interpolation linéaire ; c'est mathématiquement une application simple du théorème de Thalès.
xi; xj [ la classe
médiane déterminée à
l'étape précédente. Appelons
respectivement Ni et Nj les
effectifs cumulés associés aux deux
bornes de cette médiane :
xi et xj
.
On peut représenter, de part et d'autre d'un
même axe, les valeurs de la variable (au-dessus)
les effectifs cumulés associés
(en-dessous), cela pour les deux bornes de la classe
médiane et pour la médiane
elle-même :
Aux deux barres xi et
xj on associe, par
définition, les deux effectifs cumulés
Ni et Nj, et à la
médiane qui est comprise
entre xi
et xj, on associe un effectif
cumulé égal à N / 2. Le
théorème de Thalès permet
d'écrire, à partir de :
Dans l'exemple précédent, on a : xi = 1,60 m et xj = 1,70 m (bornes de la classe médiane) ; on a aussi : Ni = 8 et Nj = 17 (effectifs cumulés associés) ; on peut alors construire l'axe suivant, soit :
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